يشرح الويبينار RAG وكيف يربط الذكاء الاصطناعي ببيانات خارجية لتحسين دقة الإجابات وتقليل الأخطاء والهلاوس.
فهم مفهوم RAG وآلية عمله
إدراك كيف يجمع بين البحث (Retrieval) والتوليد (Generation).
التعرّف على مشاكل النماذج التقليدية
مثل الهلاوس، نقص المصادر، وانقطاع المعرفة.
فهم خطوات عمل RAG عمليًا
من إدخال السؤال → البحث في البيانات → توليد إجابة دقيقة.
التعرّف على مكونات نظام RAG
قاعدة المعرفة، أداة الاسترجاع، ونموذج التوليد.
استكشاف تطبيقات RAG في الواقع
مثل دعم العملاء، تحليل البيانات، وبناء أنظمة ذكية موثوقة.
فريق NMKKN عنده خبرة سابقة في شركات من أكبر الجهات في السعودية، واليوم مركزين على تعليم الذكاء الاصطناعي للشباب بأسلوب بسيط وعملي بدون تعقيد.
اشتغل الفريق على تطوير منتجات وأنظمة رقمية متكاملة باستخدام الذكاء الاصطناعي لجهات محلية من الفكرة إلى التنفيذ الفعلي.
