يشرح الويبينار RAG وكيف يربط الذكاء الاصطناعي ببيانات خارجية لتحسين دقة الإجابات وتقليل الأخطاء والهلاوس.
فهم مفهوم RAG وآلية عمله
إدراك كيف يجمع بين البحث (Retrieval) والتوليد (Generation).
التعرّف على مشاكل النماذج التقليدية
مثل الهلاوس، نقص المصادر، وانقطاع المعرفة.
فهم خطوات عمل RAG عمليًا
من إدخال السؤال → البحث في البيانات → توليد إجابة دقيقة.
التعرّف على مكونات نظام RAG
قاعدة المعرفة، أداة الاسترجاع، ونموذج التوليد.
استكشاف تطبيقات RAG في الواقع
مثل دعم العملاء، تحليل البيانات، وبناء أنظمة ذكية موثوقة.
عائشة الطيار هي عالمة بيانات متخصصة في الذكاء الاصطناعي، تتميز بخلفية أكاديمية قوية وشغف واضح بالتقنيات المتقدمة. تمتلك خبرة في تحليل البيانات وبناء نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق، بالإضافة إلى مهارات في معالجة اللغات الطبيعية ورؤية الحاسب. تعمل حاليًا في شركة سابك، حيث تساهم في مبادرات التحول الرقمي من خلال تطوير حلول ذكية تدعم اتخاذ القرار وتحسين الأداء.
إنجازات مهنية
عالمة بيانات في شركة سابك والمساهمة في التحول الرقمي
خريجة بكالوريوس الذكاء الاصطناعي بمرتبة الشرف الأولى
خبرة في تعلم الآلة والتعلم العميق وتحليل البيانات
العمل في مجالات NLP ورؤية الحاسب
خريجة برنامج الذكاء الاصطناعي المتقدم في كاوست
الفوز بجائزة الفريق المتميز في معرض مشاريع الذكاء الاصطناعي 2024
